找出供应链中创造价值的数据源

正在拥抱大数据能力发展的供应链，先需要意识到大数据解决方案能够为其运营带来的好处。

为了避大数据分析瘫痪，供应链需要正确识别潜在的问题和正确的数据集。其次，考虑到解决问题所需的数据数量和类型，必须选择正确的分析类型、所需的技能和工具，以使问题能够以经济有效的方式得到解决。

识别供应链中创造价值的大数据源：

之前发过一张供应链大数据全谱图，显示了供应链主流大数据来源与数量、速度与品种的关系。图中的三个主要椭圆显示了供应链所接触的核心交易数据、供应链内部数据和各种外部数据源。

外侧椭圆（其他数据）沿品种轴线具有宽的视野，显示了供应链外部数据源的各种性质。此外，外部数据的数量和变化速度平均高于核心交易和内部系统数据。

下图中则列出了供应链中大数据的五个主要来源：RFID和GPS大数据可以帮助进行实时库存定位和仓储；销售点（POS）数据是需求预测和客户行为分析的主要助力之一；供应商大数据可以帮助制造商监控供应商的表现，并管理风险和产能；制造大数据和遥测将有助于识别生产瓶颈和即将发生的机器故障，从而消除破坏性的机器故障。